家电行业分化加剧，美的集团（000333/00300，以下简称“美的”）仍在“狂奔”。日前发布的2025年半年报显示，美的集团期内营收同比增长12.3%，净利润同比增长15.7%，毛利率攀升至28.5%，创下近三年来同期最高水平。
美的有何秘诀？渠道端，大力推进DTC（Direct-to-Consumer，直接面向消费者）改革是一方面；工厂端，Factory Agent（工厂智能体）则是另一个侧面。
中报发布前，美的洗衣机荆州工厂凭借14个智能体覆盖38个核心生产场景、关键环节效率提升80%的表现，获得世界纪录认证机构（WRCA）“世界卓越的首个多场景覆盖智能体工厂”认证。
美的荆州工厂，距离“九省通衢”武汉约300公里，这里不仅是美的智能制造战略的缩影，更折射出美的迎接小米（01810）等跨界超级物种挑战的实力和底气。
缘起AIGC战略
美的集团企业数字平台应用中心是美的主管数字化建设、一手推动集团数字变革的核心力量。中心总监周晓玲告诉《财中社》，美的荆州Factory Agent是美的十年数智化转型的当下“集大成者”。
美的集团董事长方洪波曾多次在公开场合强调智能制造的战略意义：“制造业的未来，必然是智能化、数字化的未来。美的必须主动打破传统制造的边界，用技术重构生产方式，从‘制造’向‘智造’跨越，这不仅是企业自身发展的需要，更是中国制造业在全球竞争中占据优势的关键。”
正是在这一战略指引下，早在2015 年，美的便开始了智能制造与智能家居的布局，从搭建美云销数字化平台，到引入库卡机器人，再到建立AI研究院，十年间累计投入超300亿元，逐步构建起覆盖研发、生产、物流、零售全价值链的智能生态。
“AIGC（人工智能生成内容）技术爆发后，我们一直在思考，如何让这一技术与美的现有的业务体系结合，把十年积累的制造经验和数据资产激活。” 周晓玲说，2024年，美的集团将AIGC提升为“四大战略”主轴之一。同年7月，周晓玲牵头将AIGC技术研判与美的五大业务板块（智能家居、楼宇科技、工业技术、机器人与自动化、数字化创新业务）的需求结合，形成一份系统的AIGC战略规划，提交集团执委会审议。
最终，方洪波明确了三大核心方向：为员工打造AIGC赋能工具降低重复劳动、将AIGC融入业务流程优化组织效率、依托AIGC探索Home Agent与Factory Agent两大新商业模式。
“Home Agent是延续智能家居的优势，Factory Agent则是深化智能制造的布局。” 周晓玲解释道。前者依托美的千万级智能家居用户基础，融入AIGC大模型后，可根据用户习惯自动调整家电参数，比如根据家庭成员的作息自动切换空调模式；后者则瞄准美的全球63座制造工厂，通过大模型与AIGC能力，让工厂从“自动化”向“智能化”跨越。
战略敲定后，周晓玲带领团队从荆州工厂全流程切入，先搭建14个专项智能体，分别对应计划、采购、生产、品质、物流等38个核心场景。
“但研讨时发现公牛配资端，单个智能体只能解决某个岗位的问题，比如计划智能体帮计划员排期，却没法和采购、物流的智能体协同，遇到订单变动时还是会出现衔接断层。” 周晓玲透露，2024年10月，“工厂大脑”的构想应运而生，“我们由点及面，打造一个统筹全局的智能中枢，这也为荆州智能工厂的建设定下了核心框架。”
落地“智慧协同”
走进美的荆州智能工厂，最直观的感受是“忙而不乱”。《财中社》注意到，工厂车间里很少有工人来回奔波，取而代之的是穿梭的AMR（自主移动机器人）、精准作业的协作机器人，以及中控室里实时跳动的“工厂大脑”大屏。智能体与智能设备的协同无处不在。
“选择荆州工厂做试点，不是偶然。”美的洗衣机荆州工厂总经理吕宏志受访时称，美的全球63座工厂中，荆州工厂的“先天条件”尤为突出。
作为全球首个5G全连接家电工厂，美的荆州工厂建于2022年，配备了智能物流系统，AMR机器人可实现物料“从仓库到工位”的无人化配送。
“但落地过程并非一帆风顺。”吕宏志称，最大难点是“场景适配”问题。智能体、具身机器人这些新技术，此前没有成熟的家电行业应用案例，团队只能 “摸着石头过河”。
吕宏志以“美罗”机器人为例，其最初设计的功能是设备巡检，但应用中发现它的机械臂还能完成简单的零件抓取，于是尝试让它兼顾生产首检，反复调试后实现了“巡检 + 首检”的双重功能。
再比如库卡机器人，在装配洗衣机螺钉时，因不同型号洗衣机的螺钉位置差异，初期经常出现漏打、滑丝的问题，团队联合 AI研究院通过优化视觉识别算法，降低不良率。
为了攻克这些难题，美的由集团企业数字平台牵头，联合库卡、中央研究院、AI研究院的技术人员，驻场荆州工厂，逐个场景梳理问题，联合实施技术攻关。周晓玲回忆道，这种 “场景驱动、跨域协同” 的模式，不仅让荆州工厂顺利通过WRCA认证，更形成了美的可复制的智能工厂建设方法论。
《财中社》注意到，设备巡检环节，美罗机器人沿着预设路线移动，机械臂搭载的传感器实时检测注塑机的油压、温度，同时摄像头扫描车间是否有违规堆放的物料，数据实时上传“工厂大脑”，一旦发现异常，立即推送预警信息给运维人员。洗衣机装配环节，库卡协作机器人通过视觉识别，自动适配不同型号洗衣机的螺钉位置，打螺钉的力度和速度根据材质自动调整，工人只需在旁辅助检查，无需手动操作。物流环节，“工厂大脑” 根据生产计划，自动调度AMR 机器人将物料送到对应工位，库存数据与美云销系统实时同步，确保“按需备货”。
此外，价值链数字孪生技术的应用，还让美的荆州工厂实现了“全链路优化”。
在产品研发阶段，美的工程师可以通过虚拟模型模拟洗衣机的脱水转速、噪音分贝，无需制作物理样机就能完成测试。在生产阶段，“工厂大脑”通过数字孪生模型模拟不同订单量下的产能情况，提前调整生产计划，规避“忙时产能不足、闲时设备闲置”痛点。在物流阶段，通过模拟不同运输路线的成本与时间，选择最优配送方案。
传统制造业的生产模式多为“线性被动”—— 按固定流程组织生产，面对订单变动、物料短缺等突发情况，调整周期长、成本高。而智能工厂通过“中枢大脑+多智能体+终端设备”架构，彻底打破了这一局限，实现了“需求驱动、动态协同”的柔性供应链生产新范式。
更重要的是，在DTC改革逐步深入开展的同时，美的荆州工厂可实时整合订单、库存、设备数据，当某款洗衣机订单激增时，生产智能体可快速调整生产线节奏，采购智能体同步触发物料补货，物流智能体提前规划仓储空间，整个过程无需人工干预，响应速度较传统工厂提升60%。
上述“智慧协同”不仅让工厂生产效率显著提升，更解决了制造业长期面临的“柔性生产” 难题。通过数字孪生技术模拟不同订单组合，美的可同时满足“多品类、小批量”与“少品类、大批量”的不同生产需求，缩短订单交付周期，摆脱了传统工厂“换产难、成本高”困境。
过去企业依赖扩大产能降低单位成本，如今通过智能工厂的动态协同，即使是中小批量订单也能实现盈利，这为制造业应对终端市场“个性化、碎片化”需求变化提供了关键支撑。
支撑业绩续增
成本效益也印证了这一点。
2024年，美的通过AIGC技术实现降本1.6 亿元，其中智能制造端贡献了60%；2025年上半年，美的智能制造端降本近5000 万元，超额完成4500万元目标，荆州工厂是主要贡献者之一。
“虽然目前智能工厂的产能占比还不高，对整体销售额的直接拉动有限，但它带来的降本提效，是利润率提升的重要原因。” 美的方面表示。
值得注意的是，智能工厂的技术积累，给美的To B业务提供了可持续性增长样本。目前，美的14个智能体已开始对外输出，合作企业涵盖家电、汽车零部件、电子制造等行业。
在美的看来，智能工厂的核心竞争力，不仅在于技术，更在于“技术+制造经验”的融合。
“一些国际企业的AI 技术很强，但它们缺乏家电行业的制造经验，智能体很难适配具体场景；国内一些互联网企业有AI算法，但不懂生产流程，技术落地时容易‘水土不服’。”周晓玲分析称，美的的优势在于，五十多年的制造经验沉淀为“知识库”，融入“美大模型”后，智能体能更精准地解决家电生产痛点，比如洗衣机装配的螺钉位置识别、空调外机的焊接质量检测等。
这种“软硬一体”的综合能力，让美的在To B市场形成差异化优势。库卡机器人的机械臂、美的自研的智能体系统、安得物流的仓储网络，可形成“硬件+软件+服务”的整体解决方案。
2025年美的组织架构调整，也为智能工厂战略保驾护航。集团新成立“AI 赋能中心”，整合分散在各业务部门的AI团队，避免重复研发；强化后的“DTC业务部”，则能更精准地收集消费者需求，反馈给智能工厂调整生产，形成“需求-生产-销售” 闭环。
“比如消费者反馈‘洗衣机烘干时间太长’，DTC业务部把需求传给研发团队，研发团队优化算法后，通过‘工厂大脑’同步到荆州工厂的生产线上，两周内就能生产出改进后的产品。” 周晓玲举例说。
荆州工厂的成功，不是终点，而是起点。
有趣的是公牛配资端，从美的荆州工厂的“多智能体协同”，到小米位于武汉将于Q4启用的首家大家电智能工厂，距离不过300公里。而美的董事长方洪波所称的“跟他们干”，绝非一时兴起，来自美的体系的全方位数智化才是底气。
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